Digital Radiography Technologies doo
Opšte informacije
Naziv projekta: Detekcija defekata na proizvodnoj traci
Oblast poslovanja: Veštačka inteligencija
Sedište: Beograd-Zvezdara
Projektna ideja
Izazov sa kojim se suočavaju proizvođači hrane je da isporuče potrošaču bezbedan proizvod bez kontaminata koji mogu ugroziti zdravlje ljudi ili kvalitet proizvoda. Postojeća rešenja za automatizovanu inspekciju imaju svoja ograničenja u pogledu tačnosti detekcije kontaminata i defekata, i nemaju mogućnost da detektuju razne vrste plastike i gume, veoma sitne krhotine od stakla i slično.
Digital Radiography Technologies donosi inovativno rešenje za detekciju ovih sadržaja zasnovano na primeni x-zraka i algoritama na bazi dubokog učenja (AI). Sistem je spreman za instalaciju u realnom industrijskom okruženju, i cilj projekta je da se sistem primeni kod prvih korisnika, izradi studija komparativnih prednosti i naprave prvi komercijalni ugovori.
Oko 20% troškova proizvođača od iznosa ukupne prodaje vezano je za menadžment defektnih proizvoda. Visoke stope proizvodnje i rad u više smena čine humanu inspekciju gotovo nemogućom, jer je i skupa i sklona grešci.
Upotreba sistema na bazi x-zraka u prehrambenoj industriji za detekciju kontaminata nije nova tehnika. Međutim, značajan problem predstavljaju teško uočljivi kontaminati. Oko 30% povlačenja proizvoda sa tržišta zbog ozbiljnog rizika od kontaminata u hrani, uzrokovano je teško detektabilnim kontaminatima, što može prouzrokovati značajnu štetu. Tradicionalne metode obrade slike koje se koriste, ne postižu detekciju suptilnih razlika u gustini i tačnu klasifikaciju kontaminata, što može prouzrokovati da se propusti otkrivanje kontaminata. Da bi se odgovorilo na ove izazove, sistem koristi novu vrstu detektora x-zraka, kao i inovativne modele dubokog učenja u kombinaciji sa algoritmima za obradu slike.
Članovi tima su tokom godina uspešno sarađivali na više sličnih projekata, i žele da na tržište donesu inteligentne sisteme za kontrolu kvaliteta i detekciju širokog spektra anomalija u proizvodnom procesu u različitim industrijama, koristeći metode dubokog učenja (AI) u kombinaciji sa algoritmima za obradu slike.
